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type: routine
name: Agent Universe Update / Re-onboarding Routine v0.1
title: Agent Universe Update / 定期再入职机制 v0.1
status: active
date: 2026-07-31
owner: 珍珍
scope: all active agents
---

# Agent Universe Update / 定期再入职机制 v0.1

## 1. 目的

Universe / Nebula / Agent Registry / Skills / 子库边界会持续变化。

因此，agent 不能只依赖一次性入职；必须具备持续更新到最新 Universe 状态的机制。

本机制将“入职”拆成三层：

```text
初始入职
→ 定期 update
→ 重大变更触发强制再入职
```

## 2. 三层机制

### 2.1 初始入职（Initial Onboarding）

目标：让 agent 建立基础身份、规则、权限、工作方式。

适用：
- 新 agent 首次加入
- 大版本系统切换后重新上岗

### 2.2 定期更新（Routine Update）

目标：让 active agent 持续同步到最新 Universe。

分两种：

#### A. 每日轻量 update
适用：活跃核心 agent。

内容：
- 过去 24 小时 Rules / Blueprint / Agent Registry / 关键 Projects 的变化
- 今天工作前必须知道的 3-5 条更新
- 是否有新红线 / 新路径 / 新 skill 口径

#### B. 每周 re-onboarding digest
适用：所有核心 agent。

内容：
- 本周 Blueprint / Rules / Skills / Agent Registry / Universe Registry 的关键变更
- 旧口径失效点
- 需要 agent 调整的执行方式
- 需确认的冲突点

### 2.3 强制再入职（Mandatory Re-onboarding）

适用：重大系统变化时。

触发条件见：
- `99_System/Agents/Onboarding/ReOnboarding_Trigger_Rules_v0.1.md`

## 3. 学习包（标准）

默认学习包：

1. `99_System/Agents/Agent学习通知_20260730.md`
2. `../Universe/99_System/Governance/Rules/Universe_Skill_Naming_Rules_v0.2.md`（canonical，2026-08-06 自 `99_System/Rules/Universe_Skill_Naming_Rules_v0.1.md` 迁入；旧路径仅保留兼容 pointer）
3. `99_System/Skills/Runtime_Skill_Implementations_v0.1.md`
4. `99_System/Changes/Nebula_System_审计封板记录_20260730.md`
5. `99_System/Changes/Agent_Registry_一致性审计封板记录_20260730.md`
6. `99_System/Ops/Ray物理节点与Agent拓扑.md`

必要时追加：
- 相关 Blueprint 补丁
- 子库专属规则
- 具体任务线知识包

## 4. 回执要求

每个 agent 完成 update / 再入职后，必须按模板回执，且**必须签名**：

- 已读文件
- 需修正的旧口径
- 后续执行如何改变
- 仍存在的冲突 / 疑问
- 签名（agent_id / agent_name / 时间戳）

模板见：
- `99_System/Agents/Onboarding/Agent_Update_Acknowledgement_Template.md`


## 4.1 验收门槛

珍珍审定时必须按以下顺序：

1. **先查签名**：是否包含 `agent_id / agent_name / signed_at`
2. **再看内容**：是否真正修正旧口径

若缺签名，则：

```text
直接判定：未完成同步
不进入内容验收
```

## 5. 状态字段

建议在 Agent Registry / Agent Card 中维护：

```yaml
last_universe_update_at:
last_onboarding_version:
update_status: current / stale / needs_reonboarding
last_acknowledged_changes:
```

## 6. 运行原则

1. 不让 agent 每次从零重学全库。
2. 只学习 delta 变化和当前必须知道的系统口径。
3. 先由主控整理学习包，再由 agent 学习，不走多 agent 传话链。
4. 无签名回执 = 未完成学习同步，不得视为已对齐。
4. 重大变更优先触发强制再入职，而不是等周更。

## 7. 禁止事项

- 禁止把一次“通知”当成完成再入职。
- 禁止让 agent 各自理解后互相传话。
- 禁止没有学习回执就视为已同步。
- 禁止在未做连续性检查时发起全量重学。

## 8. 当前建议频率

```text
每日：活跃 agent 轻量 update
每周：核心 agent re-onboarding digest
重大变更：即时强制再入职
每月：Agent Registry + capability matrix 校准
```
